A tecnologia vem proporcionando avanços em diferentes segmentos, dos pequenos detalhes do cotidiano às soluções corporativas. Com aplicações que visam à otimização das tarefas, ela proporciona mais assertividade e agilidade na rotina empresarial. Considerando os recursos disponíveis, a inteligência artificial, quando aplicada na gestão de frotas, gera eficiência e melhor desempenho nas operações.
A inteligência artificial, inclusive, é empregada em dispositivos eletrônicos e páginas da internet, com ferramentas que atendem a diversas necessidades. Dessa forma, suas funcionalidades têm como propósito otimizar a rotina e proporcionar experiências cada vez mais personalizadas aos usuários. Também conhecida pela sigla IA, ela pode ser empregada em máquinas, possibilitando a execução de tarefas humanas de forma autônoma.
Inteligência artificial aplicada na gestão de frotas
A tomada de decisão por parte de gestores no que se refere às frotas da empresa é facilitada com o auxílio da IA. A partir de suas ferramentas, são coletadas e fornecidas informações sobre diversos aspectos, do veículo ao tráfego. Todos os dados são analisados pelo sistema, de modo a automatizar as funções e fornecer gráficos completos ao gestor. Por exemplo, com a inteligência artificial, é possível avaliar questões como o melhor tipo de combustível e até mesmo o modelo mais adequado de veículo.
Além disso, a inteligência artificial fornece informações a respeito das condições do veículo. A partir desses dados, é possível prevenir o desgaste de peças, realizar manutenções prévias e outros cuidados que aumentam a vida útil dos equipamentos. E mais: conforme o comportamento do condutor e suas características ao dirigir, é possível identificar os impactos gerados no gasto de combustível.
Uma pesquisa da McKinsey & Company revelou que um carro pode gerar em torno de 25 gigabytes de informações por hora. Ou seja, é uma quantidade de dados impossível de ser analisada e processada pelo homem. Isso equivale a 20 computadores, possuindo em torno de 100 milhões de linhas de código de programação. Como resultado, o automóvel da atualidade está mais conectado do que nunca e a tecnologia automotiva se volta ao aprimoramento da experiência nas estradas.
Considerando essas informações e o cruzamento de dados realizado pelo sistema, a gestão de rotas é otimizada. Dados relacionados ao clima, trânsito, velocidade, tipo de pista, veículo e modo de condução são verificados. Assim, além das questões citadas anteriormente, é possível identificar tendências, criar novas soluções e até mesmo prever situações de risco.
Por exemplo, a inteligência artificial permite saber se a conduta do motorista impacta positiva ou negativamente o transporte e o consumo de combustível. Inclusive, ela identifica possíveis acidentes e o momento mais indicado para manutenções. Assim, as decisões tornam-se assertivas e eficientes, colaborando para o melhor desempenho do negócio.
Inteligência artificial na redução de riscos
Com a inteligência artificial os riscos são identificados a partir dos dados gerados pelo modo de condução do motorista. Assim, excesso de velocidade, troca de pista e outros detalhes são captados e transformados em dados. Além disso, o sistema detecta fadiga, distração e até mesmo a distância entre os veículos na pista. Com isso, os dados ajudam a prever comportamentos que geram situações de risco, como acidentes e multas.
Como sabemos, a inteligência artificial permite uma análise completa do veículo. Seus recursos ajudam a evitar falhas mecânicas que poderiam ser custosas para a empresa. Ou seja, com os dados coletados, o sistema identifica erros em componentes do automóvel. Assim, as manutenções corretivas e preventivas abrem espaço para um modelo chamado preditivo. Nesse tipo de manutenção, o objetivo é antecipar os problemas, de modo que antes mesmo que ocorram, sejam corrigidos. Além da segurança do condutor, passageiros e carga, os custos de manutenção reduzem.
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